Los gigantes tecnológicos invertirán más de 500.000 millones de dólares en inteligencia artificial hasta 2032

La inteligencia artificial sigue atrayendo inversiones masivas. Las mayores empresas tecnológicas, como Microsoft, Amazon y Meta, gastarán 371.000 millones de dólares en IA en 2025, un 44% más que en 2024. Para 2032, esa cifra podría dispararse hasta los 525.000 millones de dólares, según Bloomberg Intelligence.

DeepSeek es una empresa china de IA que desarrolla modelos avanzados de razonamiento. Afirma que crea IA competitiva a una fracción del coste de sus rivales estadounidenses, desafiando a gigantes del sector como OpenAI.

Anteriormente, la mayor parte de las inversiones en IA se destinaban a centros de datos y chips de alta gama utilizados para el entrenamiento de modelos. Pero ahora, la atención se está desplazando hacia la inferencia, es decir, el proceso de ejecutar modelos de IA una vez entrenados. Este cambio se debe en gran medida al auge de los modelos de razonamiento que tardan más en calcular las respuestas, pero que pretenden imitar los procesos de pensamiento humanos.

OpenAI y la china DeepSeek están a la cabeza con nuevos modelos que no se limitan a escupir respuestas preaprendidas, sino que intentan reflexionar sobre los problemas. Estos sistemas requieren más potencia de cálculo, pero también introducen nuevas formas de monetizar la IA, permitiendo a las empresas trasladar los costes de la formación al uso real.

DeepSeek causó sensación cuando afirmó haber desarrollado un modelo competitivo por una fracción del coste en comparación con las principales empresas estadounidenses. Esto ha suscitado dudas sobre si las inversiones actuales en IA son todo lo eficientes que deberían. Como consecuencia, cada vez más empresas de IA dan prioridad a los modelos rentables frente a la pura potencia de cálculo.

En la actualidad, la formación en IA representa más del 40% de los presupuestos de IA en hiperescaladores, pero se espera que esa cifra descienda hasta solo el 14% en 2032. Mientras tanto, se prevé que el gasto en inferencia represente casi la mitad de todas las inversiones en IA para entonces. Esto marca un cambio importante en la forma en que las empresas de IA asignan sus recursos.

Google parece estar mejor posicionado para esta transición, gracias a sus chips internos que gestionan con eficacia tanto el entrenamiento como la inferencia. Por otro lado, Microsoft y Meta siguen dependiendo en gran medida de Nvidia, lo que podría limitar su flexibilidad de cara al futuro.