La inteligencia artificial de DeepMind pudo alcanzar el nivel humano

DeepMind, que desarrolla inteligencia artificial, informó que su algoritmo para escribir AlphaCode pudo lograr buenos resultados. Ahora su IA está en la etapa de "programador novato" y continúa mejorando.

AlphaCode participó en la competencia en la plataforma Codeforces. El programa fue capaz de resolver problemas previamente desconocidos en lenguaje natural. Al mismo tiempo, DeepMind dijo que la IA desarrollada predijo segmentos de código y creó millones de opciones potenciales para resolver el problema, después de lo cual eligió las diez más adecuadas.

Los investigadores de la situación informaron que las soluciones que generó se implementaron sin ningún conocimiento integrado de la estructura del código informático, lo que es aún más impresionante. Según los resultados de la competencia realizada en Codeforces, la inteligencia artificial AlphaCode ingresó al 54.3% de los mejores participantes en la competencia pasada. La competencia implica restricciones en forma de diez intentos para encontrar la solución deseada. Los creadores de AlphaCode informaron que su programa pudo manejar la tarea la primera vez en 2 de 3 casos.

DeepMind señaló específicamente que es bastante difícil lograr tales resultados y avanzar en la competencia de codificación. Para resolver los problemas necesarios, el algoritmo debe comprender problemas complejos en lenguaje natural desde el principio, después de lo cual es necesario formar un proceso de "razonamiento" sobre situaciones imprevistas y luego encontrar una solución. La memorización habitual del código en este caso no funcionará, lo que complica enormemente la situación.

Los investigadores informan que no encontraron evidencia de una copia normal del proceso base de los datos de entrenamiento proporcionados por el programa AlphaCode. Teniendo en cuenta todos los factores, el rendimiento de la inteligencia artificial puede llamarse con seguridad un gran paso adelante.

Así lo contó Zico Colter, uno de los profesores de la Universidad Carnegie Mellon. Decidió que AlphaCode hizo un excelente trabajo con aquellas tareas que antes desconocía.

DeepMind no solo está orgulloso de su trabajo, sino que también cree que, en el futuro, dicho algoritmo puede convertirse en un gran colega para los desarrolladores. Puede hacer que el proceso de programación sea más accesible para los usuarios y, en general, aumentar la productividad general de tales actividades.

Según los investigadores, tales eventos en el mundo de la codificación podrán llevar la programación a un nuevo nivel. Lo elevé lo suficientemente alto como para que la codificación pueda sobrevivir a un cambio cultural en el que los humanos se ocupan menos de la codificación que de las tareas, mientras que la IA se hace cargo de la parte técnica y genera el código correcto.

AlphaCode se ha mejorado a este nivel en 10 meses. En febrero, DeepMind presentó por primera vez este programa a las personas, que aprenderán a resolver problemas impredecibles. En noviembre, la misma empresa creó agentes que interactuarían naturalmente con las personas. En diciembre, el laboratorio tampoco se quedó de brazos cruzados y entrenó a la inteligencia artificial para jugar al "Stratego" a la par de los profesionales.